MQL5算法交易的神经网络-005验证神经网络

创建神经网络

创建layers指针，是CArrayObj类型。

创建输入层，先创建CLayerDescription指针，然后填充属性，输入层的神经元数量是BarsToLine，其他参数为空或0。

创建输入层，先创建CLayerDescription指针，然后填充属性，输入层的神经元数量是BarsToLine，其他参数为空或0。最后将输入层指针添加到layers中。

创建隐藏层，神经元数量是输入层10倍，然后填充属性，最后将隐藏层指针添加到layers中。

创建输出层，神经元数量是1，然后填充属性，最后将隐藏层指针添加到layers中。

所有网络层创建好之后创建神经网络：net.Create

数据验证

创建CBufferType 对象 pattern，其大小为1 x BarsToLine，然后填充随机数据。

经过前向传播，并获取结果etalon_result。

将etalon_result的第一个元素进行微小变化（+delta），然后进行反向传播。

获取计算结果：梯度，权重和权重梯度。

验证输入数据梯度。

验证权重梯度。

清理内存。

验证：误差值在小于1e-9被认为是可以接受的。