MQL5算法交易的神经网络-007长短期记忆网络

定义属性

构建LSTM的四个门控单元：m_cForgetGate、m_cInputGate、m_cNewContent、m_cOutputGate，分别负责遗忘门、输入门、新内容和输出门的计算。

m_cMemorys和m_cHiddenStates，存储LSTM单元的记忆状态和隐藏状态。

m_cInputs，输入数据的缓冲区。

m_cForgetGateOuts、m_cInputGateOuts、m_cNewContentOuts、m_cOutputGateOuts，保存各个门控单元的输出结果。

m_cInputGradient，存储输入梯度，用于反向传播。

m_iDepth，网络的深度，表示层数。

初始化

创建CLayerDescription 指针temp

利用temp初始化 ForgetGate

利用temp初始化 InputGate

利用temp初始化 OutputGate

利用temp初始化 NewContent

初始化 InputGradient 缓冲区

初始化 Memory 缓冲区

初始化 HiddenStates 缓冲区

前向传播

设置四个门的缓冲区SetOutputs

创建内存和隐藏状态的缓冲区

创建源数据缓冲区

依次对遗忘门、输入门、输出门、新内容等对象进行前向传播。

获取遗忘门、输入门、输出门、新内容的输出缓冲区并开始计算。

将隐藏状态缓冲区 hidden 赋值给当前层的输出缓冲区 m_cOutputs。

将遗忘门、输入门、输出门、新内容的输出缓冲区插入相应的缓冲区数组。